İlk sorgudan teknik denetime. Veriyi okuyarak, nedenini anlayarak ve kendi sitende uygulayarak ilerle.
Her ders: açıklama, örnek senaryo, karşılaştırma tablosu, uygulama ve bilgi testi. Bir şeyin ne olduğunu öğren; ardından neden ve ne zaman kullanılacağını gör.
20 ders
Aramanın mantığı, niyet ve araştırma.
SEO'nun neyi değiştirdiğini, hangi verilerle ölçüldüğünü ve ilk çalışmanın nasıl planlanacağını öğrenin.
Bir URL'nin yayınlanmasından arama sonucunda görünmesine kadar geçen aşamaları ayırın; doğru sorunu doğru yerde çözün.
Bir sorgunun hangi işi temsil ettiğini analiz edin; doğru sayfa türünü, kanıtı ve sonraki adımı seçin.
Müşteri dilinden sorgu kümelerine, sayfa eşleştirmesinden önceliklendirmeye kadar uygulanabilir araştırma süreci.
Mimari, içerik planı ve sayfa deneyimi.
Menü, kategori, iç bağlantı ve URL yapısını görevler etrafında kurun; yetim sayfaları ve gereksiz yolları bulun.
Kanıt üreten, bakımı planlanan ve kullanıcı sorularını tamamlayan bir içerik sistemi kurun.
Başlık, açıklama, metin, görsel ve iç bağlantıları aynı kullanıcı görevi için düzenleyen uygulamalı sayfa denetimi.
Tarama, indeks, hız ve işaretleme.
Yanıt kodu, işlenmiş içerik, indeks tercihleri ve mobil deneyimi bir denetim sürecinde birleştirin.
Tarama izni ile arama sonuçlarına katılımı karıştırmadan URL'lerin durumunu teşhis edin ve doğru kontrolü uygulayın.
Benzer sayfalar, kalıcı taşınmalar ve geçici yönlendirmeler için doğru mekanizmayı seçip URL geçişini doğrulayın.
LCP, INP ve CLS ölçümlerini gerçek kullanıcı verisiyle okuyun; hız sorunlarını kaynaklarına ayırarak çözün.
İlk HTML, işlenmiş DOM, yönlendirmeler ve durum kodları arasında kaybolmadan JavaScript sitelerini denetleyin.
Şema türünü seçin, görünür içerikle eşleştirin ve geçerli kod ile arama görünümü arasındaki farkı öğrenin.
Mağaza, yerel ve uluslararası büyüme.
Satın alma niyetini doğru sayfaya taşıyan mağaza mimarisi, ürün içeriği ve stok yönetimi çalışması.
İşletme profili ve yerel sayfaları gerçek hizmet kapasitesiyle kurun; yorumları ve yerel performansı doğru okuyun.
Çok dilli sitelerde yerelleştirme, hreflang, canonical ve kalite kontrolleri için uygulanabilir yöntem.
Özgün veri, uzman katkısı ve gerçek ilişkilerle editoryal görünürlük planı kurun; bağlantı risklerini tanıyın.
Veri, yapay zekâ ve bitirme projesi.
Gösterim, tıklama, CTR ve konumu segmentlerle okuyun; değişimi iş sonucuna bağlayan bir analiz düzeni kurun.
Yapay zekâ destekli içerik ve arama deneyimlerini; kaynak, kalite kontrolü ve ölçüm çerçevesiyle değerlendirin.
Teknik, içerik ve ölçüm bulgularını önceliklendirerek uygulanabilir bir SEO programı hazırlayın.
Bu aramada ders bulunamadı. Daha kısa bir terim dene veya seviye filtresini kaldır.
Okuduklarını uygula, testleri çöz, ilerlemeni takip et.
İlerleme sadece bu cihazın tarayıcısında saklanır.Gerçek siteye dokunmadan kavramları test et. Bu araçlar eğitim içindir; arama motoruna veri göndermez ve sıralama tahmini yapmaz.
Başlık ve açıklamanın birlikte nasıl bir vaat sunduğunu gör.
El yapımı seramik fincanları keşfedin. Ölçüleri, bakım önerilerini ve teslimat seçeneklerini karşılaştırın.
Temsili görünüm. Google başlığı ve açıklamayı sorguya göre değiştirebilir; evrensel bir karakter sınırı yoktur.
Sayfa içi SEO dersine git →Aynı trafiğin farklı dönüşüm oranlarında ne anlama geldiğini hesapla.
Başlangıç değerleri kurgusal eğitim verisidir. Formüller: tıklama ÷ gösterim ve dönüşüm ÷ tıklama. Farklı ölçüm araçlarının kapsamı birebir eşleşmeyebilir.
Ölçüm dersine git →İşlemi değil, hedefi seç. Hangi aracın neden gerektiğini gör.
Google'ın noindex kuralını okuyabilmesi için sayfayı tarayabilmesi gerekir. Aynı URL'yi robots.txt ile engellemek bu kuralın görülmesini önleyebilir.
<meta name="robots" content="noindex">Nedenini derste öğren →Excel veya Google Sheets ile açılabilen boş CSV şablonları. Kendi proje verilerinle doldur; araçlara dosya veya özel bilgi gönderilmez.
Derslerde karşılaşacağın kavramlara hızlı bir dönüş noktası.
Google Arama'da bazı sorgularda sunulan yapay zekâ destekli özet deneyimi.
Bu kavramı örneklerle öğren →Sorgunun arkasındaki kullanıcı hedefi hakkında kanıta dayalı çalışma hipotezi.
Bu kavramı örneklerle öğren →İçeriğin kullanıcıların bulup anlayabileceği biçimde düzenlenmesi.
Bu kavramı örneklerle öğren →İşletmenin kendi etkileşimleri ve sistemlerinden elde ettiği veri.
Bu kavramı örneklerle öğren →Eşdeğer veya çok benzer URL'ler arasındaki tercih edilen temsilci adres.
Bu kavramı örneklerle öğren →Arama sistemleriyle kullanıcılara yanıltma amacıyla farklı içerik sunma uygulaması.
Bu kavramı örneklerle öğren →Beklenmeyen düzen kaymalarını değerlendiren görsel kararlılık ölçümü.
Bu kavramı örneklerle öğren →Dijital yayınlar ve topluluklarla değerli bilgi üzerinden editoryal görünürlük geliştirme çalışması.
Bu kavramı örneklerle öğren →Önceden tanımlanmış anlamlı kullanıcı eylemi; her dönüşüm satış değildir.
Bu kavramı örneklerle öğren →Yayıncının içerik gerekçesiyle kendi kararıyla verdiği bağlantı.
Bu kavramı örneklerle öğren →İçeriğin açıklık, doğruluk, kaynak ve kapsam açısından incelenmesi.
Bu kavramı örneklerle öğren →Birden fazla filtreyle ürün kümesini daraltan gezinme sistemi.
Bu kavramı örneklerle öğren →Kullanıcı etkileşimlerinin görsel yanıt süresini değerlendiren ölçüm.
Bu kavramı örneklerle öğren →İçeriğin hedefini, kapsamını, kanıtlarını ve doğrulama ölçütlerini tanımlayan çalışma belgesi.
Bu kavramı örneklerle öğren →Mevcut içeriklerin amacı, durumu ve sahibiyle birlikte listesi.
Bu kavramı örneklerle öğren →İçeriğin arama motoru tarafından değerlendirilerek arama dizininde işlenmesi.
Bu kavramı örneklerle öğren →Bir görevin doğru tamamlandığını gösteren somut kontrol şartı.
Bu kavramı örneklerle öğren →İddianın gerçekten erişilebilir ve ilgili bir kaynakla desteklendiğini kontrol etme.
Bu kavramı örneklerle öğren →Görüş alanındaki en büyük içerik öğesinin görünme zamanını izleyen yükleme ölçümü.
Bu kavramı örneklerle öğren →Taranabildiğinde arama motoruna sayfayı sonuçlara almama yönünde verilen kural.
Bu kavramı örneklerle öğren →Arama motorunun reklam dışı sonuçlarından gelen ziyaretler.
Bu kavramı örneklerle öğren →İşleri etki, güven ve maliyet gibi ölçütlerle karşılaştıran tablo.
Bu kavramı örneklerle öğren →Okuyucuya tekrar edilen bilginin ötesinde yeni ve yararlı değer sunma.
Bu kavramı örneklerle öğren →Bir düzeltmenin daha önce çalışan davranışları bozmadığını doğrulama.
Bu kavramı örneklerle öğren →HTML, stil ve betiklerden sayfanın işlenmiş halinin oluşturulması.
Bu kavramı örneklerle öğren →Botların hangi kaynakları tarayabileceğini yönetmek için kullanılan metin dosyası.
Bu kavramı örneklerle öğren →Önemli URL'ler hakkında arama motoruna bilgi sağlayan site haritası.
Bu kavramı örneklerle öğren →Arama sonucunda sayfayı açıklamak için gösterilen kısa metin bölümü.
Bu kavramı örneklerle öğren →İçerik bulunamadığı halde başarılı sayfa gibi sunulan yanıtın arama sistemi tarafından hata olarak değerlendirilmesi.
Bu kavramı örneklerle öğren →Benzer kullanıcı görevini ifade eden sorguların çalışma grubu.
Bu kavramı örneklerle öğren →HTML belgesinin adını tanımlayan, arama başlığına kaynak olabilen öğe.
Bu kavramı örneklerle öğren →Eski adreslerin ilgili yeni karşılıklarıyla eşleştirildiği geçiş planı.
Bu kavramı örneklerle öğren →Ürünün satışa açılmasından stok ve kaldırma durumlarına uzanan süreç.
Bu kavramı örneklerle öğren →İşaretleme alanlarının gerçek içerik kaynaklarıyla ilişkilendirilmesi.
Bu kavramı örneklerle öğren →Belirli dil eşleşmesi dışındaki varsayılan hedefi ifade etmek için kullanılabilen hreflang değeri.
Bu kavramı örneklerle öğren →Aramanın belirli bir konum veya yakın çevrede hizmet bulma amacı taşıması.
Bu kavramı örneklerle öğren →İçeriğin dilin yanında hedef pazarın kullanım ve ticari koşullarına uyarlanması.
Bu kavramı örneklerle öğren →Site içindeki anlamlı gezinme yollarından bağlantı almayan sayfa.
Bu kavramı örneklerle öğren →Bir isteğin son hedefe ulaşmadan birden fazla yönlendirmeden geçmesi.
Bu kavramı örneklerle öğren →Standart bağlantı görünümüne ek özellikler içerebilen arama sonucu.
Bu kavramı örneklerle öğren →Bu terim bulunamadı.
Bir site seç. Teknik engellerini bul, içerik fırsatlarını değerlendir, ölçüm planını yaz ve önceliklendirilmiş bir yol haritası çıkar.
Bitirme projesini aç ↗Bir dersi bitirmek başlangıçtır. Asıl öğrenme, kendi sitende doğru soruyu sorabildiğinde başlar.
SEO; bir sitenin arama motorları tarafından anlaşılmasını ve ilgili kullanıcılar tarafından bulunmasını geliştirme çalışmasıdır. Başarısı yalnız sıralamayla değil, doğru ziyaretçilerin iş hedeflerine katkısıyla değerlendirilir. İlk ders kavramı örnek bir işletme üzerinden açıklar.
Başlangıç için gerekmez. Arama niyeti, içerik planlama ve ölçümle başlayabilirsin. Teknik derslerde HTML, HTTP ve JavaScript kavramlarını uygulama bağlamında göreceksin. Üretim sitesindeki kod değişikliklerini bir geliştiriciyle doğrulaman gerekir.
Tüm dersler, testler ve araçlar ücretsiz ve kayıtsız kullanılabilir. İlerleme yalnız bu tarayıcıda saklanır; cihazlar arasında eşitlenmez. Çerezleri veya site verilerini temizlersen kayıtların silinir.
Yeni başlıyorsan ilk dersten ilerle. Deneyimin varsa teknik SEO veya ölçüm derslerinden başlayabilirsin. Her dersi okuduktan sonra örneği kendi deneme sitende uygula, kontrol listesini tamamla ve bilgi testini çöz.
Tarama, rekabet, sitenin geçmişi ve değişikliğin kapsamı süreyi etkiler. Tek bir süre bütün sitelere uygulanamaz. Değişiklik günlüğü tut, yeterli veri biriktir ve aynı anda çok sayıda değişikliğin etkisini birbirine karıştırma.
Hayır. Akademi; kamuya açık prensipleri, teknik teşhis ve kontrollü deney yöntemlerini öğretir. Hesap ele geçirme, başka sitelere izinsiz müdahale veya sıralama garantisi içermez. SearchLab projelerinin müşteriye özel yöntemleri, verileri ve stratejileri bu eğitimden ayrıdır.
Eğitim bir çalışma temeli sağlar. Uzmanlık; farklı projelerde uygulama, hataları teşhis etme, sonuçları ölçme ve bilgiyi güncel tutmayla gelişir. Bitirme projesi kendi denetim dosyanı hazırlamanı ister; resmî bir sertifika sunmaz.
Tarama, erişilebilir içerik ve güvenilir kaynaklar temel olmaya devam eder. Özel bir AI etiketi veya dosya görünürlük garantisi sağlamaz. Yapay zekâ ve SEO dersinde belgelenmiş gereklilikleri, varsayımlardan ayırmayı öğrenirsin.
Ava Ajans tarafından hazırlanan bağımsız eğitim. Google ile resmî bir bağlantısı yoktur. Her dersin sonunda birincil kaynaklar bulunur. Eğitim senaryoları gerçek müşteri sonucu olarak sunulmaz. Gözden geçirme: 27 Eylül 2026.
Bu akademi herkese açık bilgiyi öğretir. SearchLab ise markaya özel araştırma ve uygulama hizmetidir. SearchLab'i incele →